Duas IAs conversam entre si e mostram avanço notável na tecnologia recentemente! Pesquisadores da Universidade de Genebra, na Suíça, alcançaram um feito inédito: converter uma habilidade cognitiva humana em inteligência artificial. Esta conquista consiste na realização de tarefas sem treinamento prévio. De tal forma que baseia-se em instruções verbais ou escritas, seguida da capacidade de descrevê-las para que outros possam reproduzi-las. Os resultados, divulgados recentemente em um artigo na revista Nature Neuroscience, mostram promessas significativas, especialmente para o campo da robótica.
A realização dessa façanha se deu através da modelagem de uma rede neural artificial pelos pesquisadores. Inspiradas nos neurônios biológicos e em sua interconexão elétrica no cérebro humano, essas redes neurais são capazes de emular a capacidade cognitiva humana.
Conversa entre IAs
A Inteligência Artificial (IA) refere-se à habilidade de programas e dispositivos realizarem tarefas utilizando algoritmos que imitam o raciocínio humano com base em padrões aprendidos. Após aprender e executar uma série de tarefas básicas, essa IA foi capaz de descrever verbalmente as tarefas para outra IA, que então as reproduziu.
Para alcançar esse feito, os pesquisadores utilizaram um modelo de neurônios artificiais chamado S-Bert. Assim, é composto por cerca de 300 milhões de neurônios e pré-treinado para compreensão linguística. Além disso, esse modelo se conectou a uma rede neural mais simples, composta por alguns milhares de neurônios.
Em uma primeira etapa, a rede neural recebeu treinamento para simular a área de ‘Wernicke’ no hemisfério esquerdo do cérebro, associada à percepção e interpretação da linguagem. Em seguida, na segunda etapa, o treino foi para reproduzir a área de ‘Broca’, também localizada no hemisfério esquerdo e responsável pela produção e articulação de palavras. Ambas as etapas se realizaram em notebooks convencionais.
“Uma vez que essas tarefas foram aprendidas, a rede foi capaz de descrevê-las para uma segunda rede (uma cópia da primeira) reproduzi-las. Até onde sabemos, essa é a primeira vez que duas IAs foram capazes de se comunicar de maneira puramente linguística”, explicou Alexandre Pouget, neurocientista e coautor do estudo.
Redes neurais com alta taxa de acerto
Após o treinamento, transmitiram instruções em inglês à IA, incluindo tarefas como apontar para um estímulo em determinado lado, responder na direção oposta a um estímulo, ou discernir entre dois estímulos visuais com diferentes níveis de contraste. Os resultados demonstraram que as redes neurais alcançaram uma taxa média de acerto de 83% baseando-se apenas em instruções linguísticas.
Esse avanço é promissor, especialmente para a robótica. Atualmente, embora os agentes de conversação com base em IA sejam capazes de integrar informações linguísticas para produzir texto ou imagem, ainda não são capazes de traduzir uma instrução verbal ou por escrito em ação sensório-motora, e muito menos de explicá-la para outra IA reproduzi-la.
Duas IAs conversam entre si e abrem novas perspectivas
Este modelo de IA abre novas perspectivas para entender a interação entre linguagem e comportamento. Os pesquisadores afirmam que, embora a rede desenvolvida seja relativamente pequena, isso não impede o desenvolvimento de redes mais complexas que poderiam ser integradas a robôs humanoides, capacitando-os a compreenderem uns aos outros e a nós humanos.